博亚app大数据时代带来的数据量可能是超乎你想象的，如果按每年的年复合增长率42%来算的线亿GB。大数据带来的就是大存储容量的需求，就安防行业而言，随着4K应用的迅速增长，同时由于还需要实时记录，甚至实时计算和智能识别，因而在存储容量、速度等方面存在诸多挑战。下面就随安防电子小编一起来了解一下相关内容吧。大数据是从规模上来讲的，例如，数据中心尤其对大容量的存储要求较高。另外，大数据还需要考虑总拥有成本（TCO）、架构以及对象存储等。通过各方面的考虑。大数据的前提是有一些冷存储，例如，一些存储在线下保存下来后，如何有效地把已经下线的数据快速提取到线上做分析和使用，这也是在大数据方面要关注的。快数据主要与固态存储（SSD）密切相关。当提到快数据处理时，牵涉到快数据生态圈中整个架构的建立。而在这过程当中，如果考虑到在终端要及时做分析，这就要在快数据的体系上做考量。而在当下实际应用场景中，存在两边分别是大数据和快速数据，而在中间用怎样的桥梁把双边的数据特性通过人工智能、监控识别，以及大数据分析连在一起是整个行业现在需要关注的地方。另外，随着应用场景的越来越复杂，数据也从过去简单、直观的单方面应用数据，到现在需要整合所有应用层面数据并做补充，从而在数据管理上要考虑如何正确利用数据，从而将更多的数据潜能释放出来。1956年，世界上第一块硬盘诞生，第一块硬盘容量虽然只有5Mbit，体积却有一个冰箱那么大。相较于现在而言，这块硬盘甚至存储不下一张高清照片；直到2013年，随着HGST品牌推出氦气填充密封平台的出现，高容量存储才得以面市；而现在普遍看好的3DNAND固态硬盘，要看到2016年，西部数据推出的第一块64层3D NAND固态硬盘了。就当下监控领域发展来看，摄像头在2016年出货量达1亿台左右，预计到2021年，出货量能够达到1.6亿台，博亚app最新下载年复合增长率能够达到9%到10%。与此同时，视频解析度也在显著提高，目前欧美市场需求更多是2000万、4000万或8000万，但是2017年以来，越来越多厂商使用了4K摄像头及相关方案，4K设备全球出货量达到1.1%，预计在2021年，全球出货量将会达到28%。在监控领域前端设备增长的同时，附卡率（摄像头出厂自带存储卡）也在随之增长。2016年前端设备的附卡率只有39%，到2021年将会达到63%，而随着全高清、4K、8K的发展趋势发展，附卡率会更高，预计将会达到70%到80%。同时对存储卡的容量、速度、耐久性也提出了新的需求。第一类是小商户使用的监控设备，即独立应用场景。在这样的场景下，如果加装的摄像头只摄不录，也就没有意义了，因而在摄像头终端加入存储器，以存储摄像内容。这样的应用对存储卡性能要求较低，只要存储容量能达到基本应用要求即可。第二类是在公共安全方面或者专业摄像方面的应用，这类场景需要有多个摄像头连接到NVR（NetworkVideo Recorder，网络硬盘录像机）或DVR（Digital Video Recorder，域兼顾AI分析能力的摄像头需要怎样的存储硬盘录像机）端。以前所有的内容都是直接存储到NVR和DVR中，随着安防升级，原来的单级存储无法满足这个行业发展需求。现在应用是在摄像头端做一级数据备份，这使得即使NVR或DVR由于人为断网或各种不可预测风险的问题，也不至于数据丢失。第三种是做云端集成，将摄像头直接连到云端，也可以做一些AI的分析。这类应用适用于需要集中管理功能的中小企业和分散在多出的大企业部门。AI的分析有一部分也慢慢移植到摄像头端来实现已然成为现在的一种趋势，即摄像头的芯片需要支持AI分析功能。这主要是由于大数据与快数据需要切换的应用场景，快数据讲究的是及时性和快速性，从而导致一些东西不能全部挪到云端去计算、分析，需要在本地快速完成，例如人脸识别、动态分析等。随着AI功能的慢慢前移，摄像头前端也需要集成更多的存储器来做数据备份和存取操作系统。针对安防领域的存储应用趋势，各大数据存储厂商都有做相关布局，作为存储技术和解决方案领导厂商，西部数据现在主要有WD、HGST、Tegile、SANDISK、G-Technology和Ultrastar六大品牌，目前在监控领域主要有三方面产品布局。第一种是今天给大家推荐的专门针对安防监控领域去设计的1000次PE周期的microSD存储卡；第二种是工业级别的存储卡，耐久性比Western Digital Purple microSD卡更高，温度范围更高，PE周期是3000次，温度范围可以扩展到-40度，适用于更广泛、更严苛的应用场景；第三种是消费级别存储卡，在安防领域的优势目前来看是容量，最大可以提供256GB的容量。近日，西部数据推出的Western Digital Purple microSD 移动卡。该移动卡是专为24/7全天候视频捕捉而设计，其强大的连续视频监控性能让监控系统运营商得以安心无忧。该卡具备卓越的性能，可获取并保存包括4K高清视频在内的各种高精度和下一代格式的视频，这款新型移动存储卡采用坚固耐用的防潮设计，即使在多种恶劣环境条件下也能提供可靠的视频获取能力，包括大雪纷飞的严冬室外环境以及炎热潮湿的工厂室内环境。西部数据集团嵌入集成方案产品市场总监张丹表示，该移动卡预计会在今年下半年应客户的需求推出更大的容量，目前在容量的选择上还需要用消费级别的卡片去进行覆盖。西部数据公司嵌入式和集成式解决方案副总裁Christopher Bergey表示：“从大数据到快速数据，再到监控等以数据为中心的应用，数据的数量、速度、种类和价值都将持续呈现指数级的增长和变化。凭借我们在消费和工业存储卡创新领域中久经考验的能力，博亚app最新下载：大数据时代安防监控领Western Digital Purple microSD移动卡为终端主流商用监控数据提供了理想的存储解决方案。无论是获取人工智能摄像机中使用的4K视频，还是安装在更大规模的数据系统中来支持‘智能监控’应用，这款坚固耐用的移动存储卡都能提供‘监控级’的耐久度和卓越性能，即使在某些恶劣的条件下仍然可提供值得信赖的视频捕捉能力。Western Digital Purple microSD移动卡能够与我们广为采纳的WD Purple和Ultrastar硬盘(HDD)结合使用，以完成数据保存与实时分析，为用户提供从终端到核心的全面监控数据产品。”以上是关于安防电子中-大数据时代，安防监控领域兼顾AI分析能力的摄像头需要怎样的存储卡？的相关介绍，如果想要了解更多相关信息，请多多关注eeworld，eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。芯片设计企业（Fabless）是近年来国内半导体产业增长最快的群体。行业数据显示，截止到2020年，中国的IC设计企业达到了2218家，比2019年的1780家多了438家，数量增长了24.6%。尽管在IC设计能力上，国内的力量正不断提升，甚至有些已与国际领先企业势均力敌，但从规模上看，大部分公司还处于小而弱的状态。此外，当涉及到数据分析、IT维护、导入量产方面，国内大部分IC设计企业与国外成熟公司相比则差距明显。日前，普迪飞半导体中国区市场副总裁贾峻接受集微网专访时指出，在他们与十多家芯片设计企业交谈中发现，只有保持高良率，才能充分利用产能，实现更高的利润转化率。这对于当前产能紧缺的大环境，尤其关键。而大数据分析的挑战，成为IC设挑战来袭：芯片设计公司良率之战 /10月20日，在2021云栖大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清发布“阿里灵杰”，集成阿里整体大数据＋AI能力对外开放，让企业及开发者可“开箱即用”，能更专注于应用开发，能普惠化、插件式的业务交付。据介绍，“阿里灵杰”包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓 Hologres等产品，可调动规模高达10万台以上计算集群，拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎，能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等，是中国最大的大数据＋AI一体化平台。据透露，基于“阿里灵杰”的分布式训练优化技术，达摩院多模态大模型M6已升级至全球首个突破1＋AI能力对外开放 /前言随着大数据、云计算和物联网时代的到来，通信系统从集中式系统向分布式系统发展，在集中式系统中，所有进程或模块都从系统唯一的全局时钟中获取时间，系统内任何两个事件都有着明确的先后关系。在分布式系统中，系统无法为彼此间相互独立的模块提供一个统一的全局时钟。由于这些本地时钟的计时速率、运行环境不一致，因此，在一段时间后，这些本地时钟也会出现不一致。为了让这些本地时钟再次达到相同的时间值，必须进行时间同步操作。技术型授权代理商Excelpoint世健公司的工程师Wolfe Yu，就5G通信时钟同步的相关知识进行了解读。时钟同步技术系统中各时钟的同步，需要对比各时钟与系统标准时钟的差值，以及对相对漂移做修正处理。比如，在GPS导航系统用户设时代 解读5G通信时钟同步技术 /大数据中心的痛点，竟能如此解决？——TI芯科技赋能中国新基建之大数据中心似乎是在印证国家新基建政策的正确性。2020年新冠疫情爆发以来，远程办公、在线教育、生鲜电商、无人配送等大量新商业模式得到了飞速发展，然而，目前全球40%的数据中心集中在美国，这几乎是中国的五倍。很显然，中国互联网用户的数量是远高于美国的，这意味着中国有着潜力巨大的大数据中心市场以及发展前景。但是，大数据中心建设是典型的重资产项目，建设周期和投资回报周期非常漫长，具有一条很长的产业链，包括服务器、路由器、交换机、光模块，还有电源、软件、网络、机房中心的痛点，竟能如此解决？TI芯科技赋能中国新基建 /数据密集带来的挑战在一片晶圆上就足以体现。从IC设计、制造到封测，一片晶圆要经历成千上百道工序，每一道工序都会产生大量数据。这些海量数据在半导体工厂追溯问题、提升良率上承担着越来越重要的角色。然而，半导体公司做数据分析异常艰难，因为半导体产业链极其长且高度细分，每一个环节都是由一大批专业的公司在做。这就意味着，小小一片晶圆上的数据要串联起来，面临着诸多实际困难。这是实现半导体工业4.0第一步要解决的问题。“目前，传统半导体数据分析的现状是几乎90%的时间花在前期的数据清洗和数据整合上。”普迪飞半导体高级应用总监Edward Yang对集微网指出。Edward曾就职于苹果、恩智浦和罗克韦尔等领先公司，拥有20多年的行业经验。目前他在普近日，由华为技术有限公司全资持股的超聚变技术有限公司（以下简称“超聚变”）注册成立。据集微网了解，在华为提升软件业务营收占比的背景下，超聚变的成立，可能意味着其在针对企业、行业等领域的信息安全、大数据、人工智能等业务方面的强化。此次超聚变公司的注册地为苏州工业园。据了解，早在2012年，华为便在该园区投资设立华为数字技术（苏州）有限公司, 定位为华为国内企业业务总部。2019年8月，苏州市政府与华为公司签署了深化战略合作协议。苏州工业园区将与华为公司共同建设华为（苏州）人工智能创新中心。因此，超聚变成立在苏州，有利于华为在信息安全、大数据、人工智能等业务上形成协同。工商信息显示，超聚变公司的法人、执行董事、总经理为郑丽英。据集微网了与机器学习 target=_blank时代新型数据库技术 target=_blank的介绍 target=_blank处理技术与实践 target=_blankOK6410A 开发板 (三) 4 u-boot-2021.01 boot 解析 SPL 编译链接部分OK6410A 开发板 (三) 5 u-boot-2021.01 boot 解析 u-boot 编译链接部分OK6410A 开发板 (三) 6 u-boot-2021.01 boot 解析 SPL与u-boot 编译链接部分的不同OK6410A 开发板 (三) 7 u-boot-2021.01 boot 解析 u-boot 与linux配置部分OK6410A 开发板 (三) 8 u-boot-2021.01 boot 解析 SPL镜像运行部分